Είστε βέβαιοι ότι η ασφάλεια των δακτυλικών αποτυπωμάτων στις ηλεκτρονικές συσκευές σας τις κρατά ασφαλείς και είστε ασφαλείς από εισβολή;

Μια νέα έρευνα μπορεί να σας προκαλέσει κάποια ανησυχία!

Δεν πιστεύεται ότι δύο άτομα έχουν πανομοιότυπα δακτυλικά αποτυπώματα, αλλά αυτό μπορεί να μην είναι αρκετό για να κρατήσει τις συσκευές σας ασφαλείς. Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης Tandon School of Engineering και του Michigan State University College of Engineering ανακάλυψαν ότι μερικές ομοιότητες μεταξύ των εκτυπώσεων είναι αρκετά κοινές ώστε τα συστήματα ασφαλείας που βασίζονται σε δακτυλικά αποτυπώματα που χρησιμοποιούνται σε κινητά τηλέφωνα και άλλες ηλεκτρονικές συσκευές μπορεί να είναι πιο ευάλωτα από ό,τι πιστεύαμε προηγουμένως. .

Αυτή η ευπάθεια έγκειται στο γεγονός ότι τα συστήματα ελέγχου ταυτότητας που βασίζονται σε δακτυλικά αποτυπώματα διαθέτουν μικρούς αισθητήρες που δεν καταγράφουν το πλήρες δακτυλικό αποτύπωμα ενός χρήστη. Αντίθετα, σαρώνουν και αποθηκεύουν μερικά δακτυλικά αποτυπώματα. Πολλά τηλέφωνα επιτρέπουν στους χρήστες να εγγράφουν πολλά δάχτυλα στο σύστημα ελέγχου ταυτότητας τους. Η ταυτότητα επιβεβαιώνεται όταν το δακτυλικό αποτύπωμα ενός χρήστη ταιριάζει με οποιοδήποτε από τα αποθηκευμένα μερικά αποτυπώματα. Οι ερευνητές υπέθεσαν ότι θα μπορούσαν να υπάρχουν αρκετές ομοιότητες μεταξύ των μερικών εκτυπώσεων διαφορετικών ανθρώπων ώστε να είναι δυνατή η δημιουργία ενός “MasterPrint”.

Digitalgelis – Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τη μάθηση και την ανάπτυξη

Στις μέρες μας, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι ένα ευρέως συζητούμενο θέμα στους επιχειρηματικούς κύκλους σε όλα τα επίπεδα.

Η πλειονότητα των εμπειρογνωμόνων των επιχειρήσεων και των αναλυτών ισχυρίζεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι το μέλλον μας. Ωστόσο, αν σκεφτούμε προσεκτικά, το AI δεν είναι το μέλλον – το AI είναι το παρόν! Ας πάρουμε ως παράδειγμα την υπηρεσία email σας. Χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να ταξινομεί τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ώστε να μην λαμβάνετε ανεπιθύμητα μηνύματα. Η Amazon και άλλες πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να προτείνουν αγαθά στους πελάτες που λαμβάνουν τις πληροφορίες που έχουν συλλεχθεί. Η Siri, η Alexa και ο Βοηθός Google στρέφονται στο AI για να βελτιώσουν την εμπειρία του χρήστη τους. Παρόλο που η τεχνολογία βρίσκεται στο βασικό στάδιο της ανάπτυξής της, πολλές εταιρείες ήδη επενδύουν τεράστιους προϋπολογισμούς στην τεχνητή νοημοσύνη, υποθέτοντας ότι τα προϊόντα που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη έχουν ένα πολλά υποσχόμενο μέλλον.

Ένα από τα πεδία που η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να μεταμορφώσει πλήρως στο εγγύς μέλλον είναι η Μάθηση (Εκπαίδευση) και η Ανάπτυξη (L&D). Ωστόσο, προτού μιλήσουμε για τους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει τον τομέα της Μάθησης και της Ανάπτυξης, θα πρέπει να συζητήσουμε το μέρος που παίρνει η τεχνητή νοημοσύνη στη Μάθηση και την Ανάπτυξη.

Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη είναι σημαντική για τη μάθηση και την ανάπτυξη;
Οι ειδικοί στη Μάθηση και την Ανάπτυξη θα πρέπει να γνωρίζουν την ταχέως αναπτυσσόμενη τεχνολογία και να τη χρησιμοποιούν για να βελτιώσουν τις μαθησιακές διαδικασίες. Όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη, οι ειδικοί στην Ε&Α θα πρέπει να διερευνήσουν και να εφαρμόσουν βελτιώσεις στην τεχνητή νοημοσύνη για την ανάπτυξη νέων στρατηγικών και τεχνικών εκπαίδευσης. Η κορυφαία εταιρεία έρευνας και παροχής συμβουλών Gartner προέβλεψε ότι μέχρι το τέλος του 2020 περίπου το 85% των υπηρεσιών πελατών θα εκτελούνταν από μηχανές (bots) και όχι από ανθρώπους. Μια ακόμη αναφορά ισχυρίστηκε ότι περίπου το 20% του εκπαιδευτικού υλικού θα παρήχθη από AI. Επιπλέον, η Bank of America δήλωσε ότι μέχρι το 2025 η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ο λόγος για 14-33 τρισεκατομμύρια δολάρια βιομηχανικής επέκτασης ετησίως.

Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει μεγάλη επιρροή στον τομέα της Ε&Α. Οι ειδικοί της Ε&Α πρέπει να παρακολουθούν τεράστιες ποσότητες πληροφοριών χρησιμοποιώντας λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης και μηχανική μάθηση. Αυτές οι πληροφορίες θα δώσουν στους ειδικούς της Ε&Α πληροφορίες που θα τους βοηθήσουν να αναπτύξουν νέα προγράμματα κατάρτισης για αποτελεσματική μάθηση.