Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας ή NLP είναι ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που στοχεύει να διευκολύνει την επικοινωνία μεταξύ ανθρώπων και μηχανών χρησιμοποιώντας τη φυσική ανθρώπινη γλώσσα ως διαδραστικό μέσο.

Συνδυάζει στοιχεία της επιστήμης των δεδομένων, της πληροφορικής και της γλωσσολογίας για την ανάπτυξη συστημάτων και εφαρμογών ικανών να ερμηνεύουν, να κατανοούν και να ενεργούν με βάση την εισαγωγή φυσικής γλώσσας με τη μορφή προφορικού ή γραπτού κειμένου.

Μεγάλο μέρος αυτής της δραστηριότητας απαιτεί κωδικοποίηση και κατασκευή αποκλειστικής αρχιτεκτονικής λογισμικού, επομένως ο προγραμματισμός επεξεργασίας φυσικής γλώσσας υπάρχει ως ένα συγκεκριμένο πεδίο στην αρένα ανάπτυξης.

Η σημασιολογική και η συντακτική ανάλυση αποτελεί σημαντικό μέρος της επεξεργασίας της φυσικής γλώσσας, όπως και η ανάπτυξη αλγορίθμων NLP που βασίζονται σε αρχές μηχανικής μάθησης. Ορισμένες από τις βασικές γλώσσες υπολογιστών που χρησιμοποιούνται στην επεξεργασία φυσικών γλωσσών έχουν επίκεντρο την επιστήμη των δεδομένων και τη στατιστική ανάλυση.

Το MATLAB, μια γλώσσα προγραμματισμού τέταρτης γενιάς και μια πλατφόρμα που χρησιμοποιείται συχνά για την αναπαράσταση και την εργασία με πίνακες. Μια τεχνική υπολογιστική γλώσσα υψηλής απόδοσης, η MATLAB εκτελεί τυπικά τους μαθηματικούς υπολογισμούς και την ανάπτυξη αλγορίθμων που βασίζονται στις λειτουργίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.

Η γλώσσα προγραμματισμού R χρησιμοποιεί στατιστικές μεθόδους και γραφήματα για να παίξει ρόλο στη διερεύνηση μεγάλων δεδομένων, στην υποστήριξη της έρευνας NLP και στην εκτέλεση υπολογιστικά έντονων αναλύσεων μάθησης. Ένας σημαντικός αριθμός αλγορίθμων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας έχει αναπτυχθεί στο R, καθιστώντας τη γλώσσα ιδανικό εργαλείο για μοντελοποίηση και πρωτότυπα NLP.

Προγραμματισμός NLP με Python
Πολλές από τις δραστηριότητες κωδικοποίησης στη σφαίρα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας λαμβάνουν χώρα στην Python, μια ερμηνευμένη γλώσσα προγραμματισμού με σύνταξη που συχνά διαβάζεται όπως τα τυπικά αγγλικά. Με ένα οικοσύστημα που υποστηρίζει ενεργά την εφαρμογή συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και Μηχανικής Μάθησης (ML), η Python προσφέρει επίσης διάφορες βιβλιοθήκες και άλλους πόρους που διευκολύνουν τον προγραμματισμό NLP.

Το κυριότερο μεταξύ αυτών είναι το Natural Language ToolKit (NLTK), η πιο δημοφιλής βιβλιοθήκη για επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Περιλαμβάνει συναρτήσεις και σύνολα δεδομένων για την υποστήριξη των πιο κοινών τεχνικών που χρησιμοποιούνται στο NLP, όπως τον υπολογισμό πόσες φορές μια συγκεκριμένη λέξη ή διακριτικό εμφανίζεται σε ένα δεδομένο κομμάτι κειμένου (η κλάση κατανομής συχνότητας λέξης FreqDist), εξαγωγή και δημιουργία διακριτικών δεδομένων κειμένου από HTML ή αρχεία XML (η βιβλιοθήκη Beautiful Soup) και την εκτέλεση ανάλυσης συναισθήματος σε μπλοκ κειμένου για να προσδιορίσετε εάν οι απόψεις που εκφράζονται εκεί είναι θετικές, αρνητικές ή ουδέτερες (VADER ή το Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner).

Προγραμματισμός NLP με Java

Η πιο δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού για smartphone Android, η Java είναι ανεξάρτητη από πλατφόρμα και έχει καθιερωμένη ιστορία διευκόλυνσης διεπαφών συνομιλίας. Αν και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας με Java μπορεί να είναι μια περίπλοκη και προκλητική υπόθεση, οι επιτυχημένες υλοποιήσεις NLP στην Java επιτρέπουν στους χρήστες να εξερευνήσουν πώς να οργανώνουν αυτόματα δεδομένα κειμένου χρησιμοποιώντας αναζήτηση πλήρους κειμένου, ομαδοποίηση, προσθήκη ετικετών και εξαγωγή πληροφοριών.Είναι δυνατή η υλοποίηση της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας σε ένα έργο JavaScript χωρίς να δυσκολευτείτε να ενσωματώσετε ένα εξωτερικό API (Διεπαφή Προγραμματισμού Εφαρμογών). Μπορείτε να το κάνετε αυτό με το Cerebrum.js, ένα πακέτο ανοιχτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για την εκτέλεση προηγμένων λειτουργιών Μηχανικής Εκμάθησης, όπως η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας. Το Cerebrum.js επιτρέπει στους προγραμματιστές να επεξεργάζονται δεδομένα σε ένα έργο JavaScript, διευκολύνοντας την υλοποίηση του NLP και μειώνοντας το κόστος και τον κίνδυνο απορρήτου από την πληρωμή ενός εξωτερικού API ή τη μεταφορά δεδομένων σε εξωτερικούς διακομιστές.

.